KI wälzt die Wirtschaft um. McKinsey prognostiziert in ihrer soeben erschienen AI-Studie ein Produktivitätswachstum durch künstliche Intelligenz bis zu 3.3%. Wir haben für euch die wichtigsten Punkte hier zusammengefasst.
- Generative KI könnte der globalen Wirtschaft jährlich einen Wert von 2,6 bis 4,4 Billionen Dollar hinzufügen, was die Auswirkungen aller KI-Technologien um 15 bis 40 Prozent erhöhen würde.
- Etwa 75 Prozent des Wertes, den generative KI liefern könnte, verteilen sich auf vier Bereiche: Kundendienst, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung und Forschung & Entwicklung.
- Generative KI wird einen signifikanten Einfluss auf alle Branchen haben. Besonders betroffen könnten die Bereiche Bankwesen, High Tech und Life Sciences sein.
- Generative KI hat das Potenzial, die Arbeitswelt zu verändern, indem sie die Fähigkeiten einzelner Arbeitnehmer durch Automatisierung einiger ihrer Tätigkeiten erweitert.
- Die Geschwindigkeit der Arbeitskräftetransformation wird voraussichtlich zunehmen, da das Potenzial für technische Automatisierung steigt.
- Generative KI könnte die Arbeitsproduktivität erheblich steigern, erfordert jedoch Investitionen zur Unterstützung der Arbeitnehmer bei der Umstellung ihrer Arbeitsaktivitäten oder beim Wechsel des Arbeitsplatzes.
- Die Ära der generativen KI beginnt gerade erst. Es gibt viele Herausforderungen zu bewältigen, darunter das Management der mit generativer KI verbundenen Risiken und die Neudefinition von Kerngeschäftsprozessen.
Generative KI-Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot sind das Ergebnis jahrzehntelanger Fortschritte und erheblicher Investitionen in maschinelles Lernen und Deep Learning. Diese Technologien sind in viele Produkte und Dienstleistungen integriert, die wir täglich nutzen.
Die Fortschritte der KI waren fast unmerklich, da sie schrittweise in unser Leben eingedrungen ist, von der Technologie in unseren Smartphones bis hin zu autonomen Fahrfunktionen in Autos und den Tools, die Einzelhändler verwenden, um Verbraucher zu überraschen und zu erfreuen.
Generative KI-Anwendungen können eine Reihe von Routineaufgaben ausführen, wie die Neuorganisation und Klassifizierung von Daten. Sie können jedoch auch Texte schreiben, Musik komponieren und digitale Kunst erstellen, was zu Schlagzeilen geführt und Verbraucher und Haushalte dazu veranlasst hat, selbst zu experimentieren.
Generative KI-Anwendungen werden in der Regel mit sogenannten Grundmodellen erstellt. Diese Modelle enthalten umfangreiche künstliche neuronale Netzwerke, die von den Milliarden von Neuronen im menschlichen Gehirn inspiriert sind. Sie können extrem große und vielfältige Mengen unstrukturierter Daten verarbeiten und mehr als eine Aufgabe ausführen.
Die Finanzierung für generative KI ist, obwohl sie immer noch einen Bruchteil der Gesamtinvestitionen in KI ausmacht, erheblich und wächst schnell – sie erreichte in den ersten fünf Monaten des Jahres 2023 insgesamt 12 Milliarden Dollar.
Generative KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Wissensarbeit in Branchen und Geschäftsfunktionen in der gesamten Wirtschaft erledigt wird, neu zu gestalten. Sie könnte Billionen von Dollar an Wert in Sektoren von Banken bis zu Life Sciences freisetzen.
Den Bericht von McKinsey findet ihr hier.
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